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Skills und Plugins klingen ähnlich, tun aber fundamentell Verschiedenes. Während Plugins KIs erweitern, machen Skills sie selbstständig. Der Unterschied wird entscheidend für die nächste Generation von KI-Agenten.

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Die Ära des Prompt Engineering als alleinige Königsdisziplin im Umgang mit KI-Systemen neigt sich dem Ende zu. Der entscheidende Erfolgsfaktor ist nicht mehr wie man fragt, sondern was das System weiß.

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Retrieval Augmented Generation (RAG) verbindet die Sprachverarbeitungsfähigkeiten moderner KI-Modelle mit aktuellen, unternehmensspezifischen Informationen. Das Resultat sind präzise Antworten mit nachvollziehbaren Quellenangaben.

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CRM vs. Customer Loyalty: Wo liegen die entscheidenden Unterschiede? Auszug: Sind CRM- und Loyalty-Systeme austauschbar? Keineswegs. Auch wenn sie oft in einem Atemzug genannt werden, verfolgen diese Plattformen völlig unterschiedliche Geschäftsziele und erfordern spezifische technische Architekturen. In diesem Artikel beleuchten wir die Design-Prinzipien, die beide Systeme voneinander trennen – von den Echtzeit-Anforderungen einer Loyalty-Plattform bis…

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Dieser Blogbeitrag beleuchtet das Model Context Protocol (MCP), einen offenen Standard, der das Isolationsproblem großer Sprachmodelle (LLMs) löst, indem er als universeller „USB-C“-Anschluss zwischen KI-Agenten und externen Datenquellen fungiert. Der Leitfaden schlüsselt die Client-Host-Server-Architektur auf und zeigt, wie sie KI-Modelle von spezifischen Integrationen entkoppelt. Er hebt wichtige Anwendungsfälle hervor – wie das Chatten mit Datenbanken,…

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